Mesterséges intelligencia és a klímaválság: lehetőség vagy veszély?

2023 novemberében egy, a Google megbízásából készült jelentés, amelyben a Boston Consulting Group is közreműködött, bebizonyította, hogy a jelenleg bevált alkalmazások és technológiák méretezésével a mesterséges intelligencia képes olyan betekintést nyerni, amely segíthet csökkenteni a globális üvegházhatású gázok 5-10 százalékát. kibocsátás (ÜHG) 2030-ig.

Ráadásul olyan felderítés kijelenti, hogy a mesterséges intelligencia elősegítheti az éghajlatváltozás elkerülhetetlen hatásaihoz való alkalmazkodást, és kritikus képességeket biztosíthat az éghajlatváltozással kapcsolatos fellépések lehetővé tételéhez.

Minden bizonnyal nem a technológiai óriás az egyetlen, aki kiemeli, hogy milyen potenciálisan hozzájárulhat a globális felmelegedés elleni küzdelemhez.

Tenyésztett hús és a fenntartható élelmiszer-innováció kihívása
Virtuális valóság és mesterséges intelligencia: az AI-metaverse kódolóblokk

A Világgazdasági Fórum tudatában van az átalakulás technológiai lehetőségeinek

Idén januárban a Világgazdasági Fórum is közzétett egy cikket, amely rávilágított a mesterséges intelligencia átalakító potenciáljára az éghajlatváltozás elleni küzdelemben.

Olyan megoldásokat tartalmaz, mint az erdőirtás éghajlati válságra gyakorolt ​​hatásának feltérképezése, az időjárási minták előrejelzése és a mesterséges intelligencia alkalmazása nagyobb mennyiségű hulladék újrahasznosítására.

Világszerte számtalan példa van arra, hogy a mesterséges intelligencia már most is gyorsan átalakítja az éghajlatváltozás mérséklésével és az ahhoz való alkalmazkodással kapcsolatos megközelítésünket.

Shipzero, az áruszállítás fenntarthatósága az adatokból indul ki
Mesterséges intelligencia és hologramok: az egészségügy új határa

Iráni és svéd kutatók ötletei az épületek és elektromos autók fogyasztásának csökkentésére

Egy iráni kutatók 2020-ban publikált tanulmánya bemutatta, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát felhasználni egy épület energiafogyasztásának előrejelzésére, különféle tényezők figyelembevételével.

Lefedik a kihasználtságot, a szerkezetet, az anyagokat és a helyi időjárási viszonyokat, algoritmusok segítségével optimalizálják az épület energiafogyasztását, 35 százalékkal csökkentve azt.

Svédországban mesterséges intelligencia modelleket alkalmaztak olyan optimális útvonalak javaslatára, amelyek minimálisra csökkentik az elektromos járművek vezetőinek energiafogyasztását, olyan jellemzők felhasználásával, mint a jármű sebessége és a töltőpontok elhelyezkedése.

A papír az új műanyag? Néhány kérdés a fenntarthatósággal kapcsolatban
Mesterséges intelligencia és autonóm vezetés: a motorsport sötétben fut

A Stanford Egyetem álláspontja a termésről és a terméshozamokról a jövőben

A Stanford Egyetem 2017-ben végzett kutatása megmutatta, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segítheti a mezőgazdasági termelőket és a forgalmazókat a hulladék mennyiségének minimalizálásában azáltal, hogy megjósolja, mennyi terményt vásárolnak a fogyasztók egy adott piacon. különböző modellek pontos előrejelzésére la resa a termények és mert rossz termést tervez.

Az erőteljes mesterséges intelligencia technológiája, amely már életünk szinte minden területét áthatja, képes megváltoztatni a helyzetet, nemcsak a globális felmelegedés elleni küzdelemben, valamint az éghajlattal kapcsolatos alkalmazkodási és reziliencia kezdeményezésekben, hanem a fenntartható fejlődés megközelítésében is. tágabb értelemben, az erőforrások kimerülésétől a társadalmi egyenlőtlenségekig.

Az olasz futball számára létezik a fenntarthatóság bajnoksága is
A mesterséges intelligencia segít megtisztítani az óceánokat a műanyagtól

A szuperszámítógépek víz- és energiafogyasztásából adódó fenntarthatósági kockázatok

Mint minden hatékony eszköz, az AI is számos kockázatot rejt magában, amelyeket alaposan meg kell fontolni.

Ezek olyan veszélyek, amelyek hatékonyan érvényteleníthetik a kibocsátás-megtakarítások terén elért előnyöket szennyező anyagok megvalósításának köszönhetően.

A koalíciós partnerek Climate Action Against Desinformation (CAAD) a közelmúltban feltérképezték azokat a kockázatokat, amelyeket a mély tanulás és a gépi tanulás jelent a klímaválság szempontjából, amelyek közül a legjelentősebb és legközvetlenebb az energiafogyasztás és di az AI-rendszerekhez szükséges víz.

A bányászat fenntarthatósága: egyre sürgetőbb kihívás
Mesterséges intelligencia új gyógyszerek kifejlesztéséhez is

A számítási teljesítmény tízszer nagyobb, mint egy normál internetes keresésé

A jelentés példaként említi a kutatást, amely szerint az AI-lekérdezések akár 10-szer nagyobb számítási teljesítményt is igényelhetnek, mint egy átlagos internetes keresés.

A Google jelentése, amely kiemeli a megnövekedett vízfelhasználás és az üvegházhatású gázok kibocsátásának az energiához és a bonyolult mesterségesintelligencia-modellekhez köthető kockázatait, felhívja a figyelmet az e-hulladék-termelés növekedésére is, mint a mesterséges intelligencia további melléktermékére.

A Lamborghini Lanzadorban a fenntarthatóság autóvá vált
Víz, fű és emberiség: a mesterséges intelligencia kognitív határai

Valószínűleg alábecsülik a sok rendszerszintű hatást az Oxfordi Egyetemen

Felippa Amanta, az Oxfordi Egyetem PhD-jelöltje, tovább megy, azzal érvelve, hogy a mesterséges intelligencia környezetre gyakorolt ​​hatásának valódi mértékét valószínűleg alábecsülik, különösen, ha csak az infrastruktúra közvetlen szénlábnyomára összpontosítunk.

Hogy a mesterséges intelligencia nagyobb vagy a Az alacsonyabb energiafogyasztás attól függ, hogyan alkalmazkodunk a használatához – írja a brit egyetem tudósa, kiemelve, hogy a mesterséges intelligencia éghajlatváltozásra gyakorolt ​​hatása szempontjából az egyik legnagyobb veszélyt a hatékonyság úgynevezett „visszapattanó hatása” jelenti. .

Fenntartható autóalkatrészek olajbogyó betakarítási hulladékból
A ChatGPT-nek köszönhetően a mesterséges intelligencia kommunikál a társadalommal

Az áruk vagy szolgáltatások iránti kereslet növekedése a kibocsátás „visszapattanását” idézheti elő

A feladatok hatékonyabb elvégzésével vagy az analóg eszközök digitális megfelelőkkel való helyettesítésével az ebből adódó kényelem és az alacsonyabb költségek az áruk vagy szolgáltatások iránti kereslet növekedését idézhetik elő, ami a kibocsátás „visszapattanását” eredményezheti.

Vegyük például a fuvarozó alkalmazásokat, amelyek mesterséges intelligenciát használnak az útvonalak optimalizálására.

Ha egyrészt az utazási idők és távolságok csökkentése csökkentheti a károsanyag-kibocsátást, másrészt azok a nagyobb elterjedtség az utazási igények növekedéséhez, a fenntarthatóbb tömegközlekedési modellek kiszorításához és a légszennyezés növekedéséhez vezethet.e torlódásforgalom i.

Innováció és fenntarthatóság: ez az új campus Dübendorfban
A mesterséges intelligencia (is) forradalom a képszerkesztésben

A dezinformáció erősödésének, a tagadóknak való hangoskodás veszélye…

Attól is félnek, hogy a mesterséges intelligencia olyan rendszerszintű hatásokkal jár, amelyek veszélyeztetik az éghajlati fellépést.

A CAAD kutatás rávilágít az AI azon képességére, hogy fokozza a félretájékoztatást, lehetővé téve az éghajlattagadók számára, hogy könnyebben fejlesszenek ki és terjesszenek hamis és meggyőző tartalmakat.

A közbizalom, a kezdeményezőkészség és a politikai részvétel csökkenése jelentősen hátráltathatja a mérséklésére irányuló erőfeszítéseket és mert alkalmazkodni az éghajlatváltozáshoz.

Ez magában foglalja az üvegházhatást okozó gázok kibocsátásának csökkentését és a társadalmi struktúrák szükséges kiigazításainak végrehajtását válaszul globális felmelegedés.

A jövő kémiája: az iparág új kihívásai a fenntarthatóság érdekében 
Orosz-ukrán háború: jelent-e változást a mesterséges intelligencia?

Az egyensúlyozáshoz Az… mérlegMento: hogy felelősségteljesebb fejlesztések a mesterséges intelligencia területén

Míg a mesterséges intelligencia megváltoztatja az éghajlatváltozás lassítását célzó erőfeszítéseket, az egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásának kockázataiMesterséges intelligencia ennek érdekében túlmutatnak annak fizikai létrehozásán és működésén.

Bár egyes kutatások a mesterséges intelligencia rendszerek szénlábnyomának mérésére és csökkentésére szolgáló módszerek fejlesztésére összpontosítanak, sokan azzal érvelnek, hogy ez csakígy a kép egy része teljes.

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább beépül mindennapi életünkbe, a fejlesztőknek mérlegelniük kell, hogy a hatékonyságnövekedés miként vezethet nem kívánt következményekhez, például a szervezeti és személyes viselkedésbeli változások miatt megnövekedett energiafogyasztáshoz.

Innováció és fenntarthatóság Malajziában: a BiodiverCity felfedezése
Ha a mesterséges intelligencia gyermekeink legjobb barátja…

A kormányok, a vállalkozások és a kutatók közötti együttműködés alapvető fontosságú az iránymutatásokhoz

A mesterséges intelligencia erejének felelősségteljes kiaknázása és a fenyegetések és a lehetőségek közötti egyensúly megteremtésének kulcsa az energiahatékony algoritmusok kidolgozásában és a megújuló energiaforrások használatában rejlik, valamint a mély tanulás és a gépi tanulás etikai fejlesztésére vonatkozó egyértelmű iránymutatások megállapításában.

Mindenekelőtt azonban elengedhetetlen a kormányok, a vállalkozások és a kutatók közötti együttműködés előmozdítása, hogy maximalizáljuk az I.Mesterséges intelligencia a fenntartható fejlődésről, beleértve nel miközben kezeljük az éghajlatváltozást fenyegető veszélyeket, és megvédjük magunkat azoktól.

Képzési kötelezettség a fenntarthatóság felé való átmenethez
Így nyer minden kihívást a Google mesterséges intelligenciája